ЛЕКТОРИЙ ВИШ
В 2018 году Высшая Инжиниринговая Школа НИЯУ МИФИ запустила Лекторий ВИШ — цикл специализированных лекций и мастер-классов от ведущих экспертов индустрии. Мероприятия посвящены цифровой трансформации сервисов и инфраструктур с использованием современных технологий.
Цифровизация — новая реальность, в которой нам предстоит жить, и которая со временем коснется всех и каждого.
Цифровая трансформация — траектория, по которой мы будем двигаться к цели, процесс перехода из настоящего в будущее.
Цифровой инжиниринг - полностью автоматизированное управление жизненным циклом объекта.
На смену ватману, карандашу и тоннам бумажной документации, сопровождающей процессы проектирования, строительства и эксплуатации приходят современные технологии для сбора данных и проектирования сложных объектов в виртуальной среде.
Цифровая экономика так многообразна, что каждая сфера, каждое направление этой деятельности требует особого внимания.
Мероприятия проходят и очно, и дистанционно. Ниже приведены видеозаписи состоявшихся лекций.
ЛЕКТОРИЙ ВИШ – ЭТО УВЛЕКАТЕЛЬНОЕ ПОГРУЖЕНИЕ В МИР ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК И ЗАДАЧ, ЕЩЕ НЕ ИМЕЮЩИХ ИЗВЕСТНОГО РЕШЕНИЯ
АНАЛИТИКИ В IT-ИНДУСТРИИ
Какие бывают типичные запросы для бизнес-аналитика? Каковы ключевые качествах IT-аналитика? Кто такой системный аналитик и чем он занимается? Кто такие аналитики UX/UI? На эти и другие вопросы в рамках Лектория ВИШ отвечает Дмитрий Дмитриевич Покладов — главный эксперт управления цифровыми продуктами АО АСЭ.
V2X: УМНОЕ ДОРОЖНОЕ ДВИЖЕНИЕ
Самоуправляемые транспортные средства – один из самых современных трендов. Автомобили будущего должны быть оснащены сенсорами, считывающими всевозможную информацию о дорожной обстановке: ближайших транспортных средствах, погодных условиях, состоянии асфальта, дорожных знаках и так далее. На основе этих данных управление поездкой можно будет осуществлять в автоматическом режиме.
Одна из технологий, которая необходима для такого автомобиля - V2X (Vehicle-to-Everytning). Технология V2X позволяет автомобилям обмениваться друг с другом различной информацией. Связь 5G, благодаря более низкой задержке при установке соединения, сделает взаимодействие через V2X более эффективным, а движение самоуправляемых автомобилей на интеллектуальных дорогах – более безопасным.
Выпускник ВИШ МИФИ Александр Гольдварг работает именно в этой области, в должности software developer (разработчик ПО) в ГКУ "Центр организации дорожного движения".
Александр расскажет о том, что такое V2X, о пилотных проектах и о проблемах внедрения, об ожидаемых результатах и о том, как разрабатывать такие умные системы.
Беспилотные автомобили еще не встречаются нам на проезжей части, но уже сейчас ПО для сервисной V2x-платформы и системы аналитики данных V2x позволяет:
- повысить безопасность дорожного движения; - повысить эффективность управления дорожным движением; - обеспечить движение автомобилей с высокой степенью автоматизации функций управления; - реализовать сервисы для оператора дорожной инфраструктуры
ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ АНАЛИЗА ДАННЫХ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ГЛОБАЛЬНЫХ РЫНКАХ
Data Science (DS), Data Analytic (DA) и Data Engineer (DE) – известные и модные словосочетания. Тем, кто не имеют практического опыта работы с наукой о данных ее областями, она представляется магией, с помощью которой можно ответить на любой вопрос бизнеса или что-либо предсказать.
Отчасти это так.
Наука о данных — это глобальный подход к извлечению полезных идей из больших и постоянно растущих объемов данных, собираемых и создаваемых современными организациями. С ней неразрывно связаны такие понятия, как анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект.
Искусственный интеллект всегда и непрерывно совершенствуется и обучается, анализируя большое количество данных. Поэтому машинное обучение и анализ данных – области знаний, необходимые современному цифровому инженеру, разработчику, аналитику, системному инженеру – всем, кто так или иначе связан с той или иной областью науки о данных.
Многие люди до сих пор связывают искусственный интеллект с антиутопиями научной фантастики, но по мере того, как ИИ развивается и становится все более распространенным явлением в нашей повседневной жизни и бизнесе, такое представление уходит в прошлое. Почти любой бизнес-процесс можно сделать более эффективным за счет оптимизации на основе данных.
КАКИЕ IT-СПЕЦИАЛИСТЫ НУЖНЫ В РОСАТОМЕ?
Рынок подсказывает нам, что успешные разработчики, во-первых, очень сильно «растут» в деньгах, во-вторых, в профессиональной компетенции и востребованности на рынке. И это достигается за счет как раз сложности и объемности задач.
Сейчас мы ищем специалистов в основном по трем направлениям –тестирование, разработка, системный анализ.
Эксперты и спикеры: Леонид Пилюгин, эксперт блока цифровизации Инжинирингового дивизиона ГК "Росатом" (АСЭ).
MULTI-D. КАК ПРОСТО УПРАВЛЯТЬ СЛОЖНЫМ
Информационная модель сложного инженерного объекта не ограничивается трехмерной моделью. Есть и другие «размерности». Кроме естественного пространственного разрешения (3d), у нас возникает временное (4d), финансовое (5d), управление персоналом (6d), и так далее. И все это – данные. Много, много данных!
Атомная станция содержит 25 000 000 элементов. Это самая сложная «стройка» в мире, сложнее не бывает.
Multi-D – это интегрированная технология управления жизненным циклом сложных инженерных объектов для их реализации в заданные стоимость и сроки.
Эксперты и спикеры: Олег Константинович Покровский, эксперт АСЭ, директор по продуктам Multi-D
ДОРОГА В ОБЛАКА
Облачные технологии, какими мы их знаем сейчас, появились в середине 2000-х годов. С тех пор концепция предоставления веб-сервисов, обеспечивающих удаленные вычислительные мощности, глубоко проникла в различные IT-сферы и бизнес.
Четвертая промышленная революция характерна тем, что технологии, ее составляющие, порождают огромные потоки данных, обработка и анализ которых дают принципиально новые возможности промышленным компаниям.
Внедрение новой технологии с романтичным названием «облако» породило и новые решения, и новую терминологию, с которыми подчас трудно разобраться: автомасштабирование, микросервисы, контейнеры, платформа как услуга, VDI.
В нашей реальности данные поступают отовсюду – от людей и машин, от оборудования на заводах и датчиков в системах интернета вещей, от корпоративных приложений и много от чего еще. Для агрегирования данных использование облака имеет важное значение, так как нагрузку берет на себя компьютерная сеть, формирующая облако. Важной особенностью облачных вычислений является то, что количество ресурсов, используемых для обработки данных, может увеличиваться или уменьшаться динамически, в зависимости от потребностей. В случае внезапного всплеска потока данных облако создаст нужное количество ресурсов и перераспределит нагрузку между ними.
Проще говоря, вычисления теперь происходят не на процессоре вашего компьютера, а «где-то там», а ваш компьютер используется исключительно для взаимодействия вас и этого облака, то есть сети взаимосвязанных между собой серверов.
На нашем вебинаре мы говорим о том, что такое облачные вычисления, чем отличается технология разработки облачных приложений, что нужно знать перед миграцией в облако, что облака предлагают AI/BigData-инженерам.
Эксперты и спикеры:
Дмитрий Демидов, доцент ИИКС, кандидат технических наук, руководитель разработки ООО «СбКлауд», автор курса «Основы облачных технологий».
Павел Анни, выпускник МИФИ, в прошлом сотрудник Sun Microsystems, Oracle, Red Hat, в настоящее время инженер по работе с клиентами компании SambaNova Systems.
СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ
Цифровая трансформация предприятия начинается с моделирования бизнес-процессов.
Еще несколько лет назад под «цифровизацией» подразумевалось в лучшем случае внедрение систем по сбору данных, а чаще – систем по оцифровке документов.
Современные же цифровые аналитические инструменты не только собирают данные, поступающие из разных источников, как от людей, так и от машин, а еще и помогают принимать обоснованные решения. Эффективность предприятия зависит от компетентных специалистов, владеющих грамотным подходом к анализу и использованию данных.
Цифровые системы управления проектами – важнейший инструмент предприятия. Грамотных специалистов в области данных с каждым днем становится все больше. Но потребность в таких кадрах растет еще быстрее.
Системный инженер – тот самый человек, который отвечает за весь жизненный цикл системы, за все технические процессы. Это самая востребованная профессия будущего. Это умение видеть и менять будущее, работать в одной команде с самыми разными специалистами, исправлять ошибки еще до того, как они будут сделаны.
Деятельность системного инженера направлена на проект в целом, на моделирование всего жизненного цикла, цифровое отображение жизненного цикла объекта и на стадии замысла, и на эскизной стадии. Таким образом, все более и более детализируя, сопровождается весь жизненный цикл.
Управление проектами, включающее в себя управление временем, персоналом, финансовыми и материальными ресурсами, заложено в цифровой образ предприятия. Все это существует в цифровом пространстве и отображается при взаимодействии системного инженера, руководителя, специалиста по определенным направлениям.
На нашем вебинаре мы говорим об организации и управлении производственными процессами и проектами в разрезе цифровой экономики, цифровых методик и цифровых продуктов, и где этому научиться.
Эксперты и спикеры:
Антон Сергеевич Королев, кандидат технических наук, руководитель образовательной программы ВИШ МИФИ «Системная инженерия искусственных систем»;
Михаил Георгиевич Жабицкий, заместитель директора ВИШ МИФИ, разработчик курсов «Технологии промышленного интернета вещей» и «Цифровое проектирование».
ЦИФРОВЫЕ ДВОЙНИКИ В ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ
Несмотря на то, что технология виртуальной реальности возникла несколько десятилетий назад, многие люди до сих пор не знакомы с ее концепцией. Когда мы говорим о виртуальной реальности (VR), многие из нас думают в первую очередь о фильмах и видеоиграх. Индустрия развлечений действительно является одним из крупнейших потенциальных драйверов виртуальной реальности.
Однако в настоящее время эта передовая технология широко используется именно в промышленности, и возможностей оптимизировать производственные процессы с ее помощью становится все больше. Виртуальная реальность используется в медицине, образовании, дизайне. Имитация различных ситуаций в виртуальной среде является привлекательной альтернативой "живому" обучению, так как позволяет избежать опасных ситуаций или создания дорогостоящих макетов.
VR дает возможность выйти за пределы плоского монитора, работать не только с объектами, но и внутри объектов. Например, с коммуникациями и устройствами, "размещенными" в еще не существующем в реальности здании. Не только в одиночку, но и вместе с коллегами, находящимися в разных географических точках.
На нашем вебинаре мы поговорим об практическом опыте использования виртуальной реальности в инжиниринге, при работе с BIM-моделями, на примере отечественного программного обеспечения VR Concept, позволяющего работать коллективно в виртуальной реальности с интерактивными прототипами в масштабе 1:1 на базе CAD моделей, созданных в различных САПРах. При этом не требуется программировать и прорисовывать пространство, так как виртуальный прототип автоматически, почти моментально «возникает» из информационной модели.
Информационная модель, являясь цифровым аналогом, переживает (или должна переживать) все стадии ЖЦ: от идеи создания объекта до вывода из эксплуатации. Изменения параметров в какой-либо точке цикла приводят к изменению будущего состояния объекта (и реального, и виртуального).
Возможно ли создание в виртуальном пространстве цифрового двойника объекта – об этом вы узнаете, посмотрев вебинар «Цифровые двойники в виртуальной реальности».
Эксперты и спикеры:
Михаил Жабицкий, заместитель директора Высшей инжинирирговой школы НИЯУ МИФИ.
Денис Захаркин, генеральный директор VR Concept.
IOT - ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
Чаще всего словосочетание «интернет вещей» употребляется по отношению к «умному городу» и «умном дому». Уже можно, управляя голосом, регулировать температуру в комнате, включать свет и музыку, удаленно запрограммировать время включения кофемашины. В «умном городе» действуют электронные табло, навигаторы, системы безопасности, умные парковки, передающие данные о свободных местах.
IoT затрагивает все отрасли – здравоохранение, финансы, розничную и оптовую торговлю, сельское хозяйство, добычу полезных ископаемых, транспорт, и, конечно, энергетику.
Промышленный интернет вещей (IIoT – Industrial Internet of Things), объединяет целый набор технологий и открывает много возможностей для инновационных предприятий, позволяя автоматизировать процессы, сократить затраты на производство и логистику, интегрировать потоки данных с датчиков и обеспечивать плавную и точную двунаправленную передачу данных между физическим и виртуальным объектами, то есть – «видеть» свою продукцию на протяжении всего её жизненного цикла.
ЦИФРОВОЙ ИНЖИНИРИНГ И ЦИФРОВОЙ ИНЖЕНЕР
ВИШ МИФИ провела вебинар, посвященный деятельности, которую сейчас называют цифровым инжинирингом. Эта область базируется на стыке науки и производства, на инновационных прорывных технологиях, и направлена на цифровую трансформацию предприятий и отраслей экономики. На вебинаре были рассмотрены такие понятия, как сложный инженерный объект, его жизненный цикл, цифровой двойник сложного инженерного объекта, понятия информационной модели и BIM-проектирования.
Атомная энергетика, как одна из наиболее передовых и продвинутых отраслей нашего народного хозяйства, состоит из большого количества сложных инженерных объектов – технических систем, включающих в себя много подсистем и процессов, направленных на выполнение единой целевой основной функции. Деятельность цифрового инженера – работа через данные, через цифровую среду. Системы, которые он строит, основаны на классических физических принципах, но способы, используемые при работе с ними – инновационные, и появились они совсем недавно, буквально в последнее десятилетие.
Прослушав вебинар, вы узнаете, какими инструментами владеет современный инженер данных, что представляет собой его работа, как этому обучиться, и где можно применить полученные знания.
ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ СИСТЕМА РОСАТОМА. БЕРЕЖЛИВОЕ ПРОИЗВОДСТВО
Спикер: Сидоренков Андрей Николаевич, эксперт Управления методологии и обучения производственной системе Инжинирингового дивизиона ГК Росатом.
На вебинаре вы узнаете о том, что такое бережливое производство, как сделать ваш проект наиболее эффективным, применяя принципы ПСР, историю возникновения и при чем здесь Генри Форд.
Вебинар подготовлен совместно ВИШ МИФИ и АО АСЭ.
СИСТЕМНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ. КАК НАЧАТЬ КАРЬЕРУ В НОВОМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ УКЛАДЕ
Спикер: Вячеслав Мизгулин, к.т.н., автор одноименной книги.
Тема будет интересна как тем, кто планирует поступать или уже учится на направлении 27.04.03, так и тем, кто работает в области внедрения технологических решений в различных сферах экономики.
Вебинар подготовлен совместно ВИШ МИФИ и АО АСЭ.
ЦИФРОВОЕ БУДУЩЕЕ СТАНОВИТСЯ БЛИЖЕ. ABB ABILITY
Лектор – Зоя Алексеева, портфолио менеджер Ability решений. Лекция состоялась 20 апреля 2018 г.
ABB Ability — это комплексная, межотраслевая цифровая среда, объединяющая оборудование, объект, облачные вычисления с устройствами, системами, решениями, сервисом. Позволяет использовать промышленные данные, полученные от сенсоров, устройств и ПО, чтобы знать больше о работе предприятия в реальном времени. Также можно моделировать и прогнозировать ситуации, оптимизировать технологические процессы с помощью ABB Ability инструментов и анализа данных.
Лекция дала возможность слушателям познакомиться с цифровыми технологиями, которые используются в сегментах промышленности, таких как робототехника, морская промышленность, электротранспорт и возобновляемая энергетика. В ходе лекции были заданы интересующие вопросы о партнерстве с глобальными компаниями, плюсах и минусах влияния законодательства на передовые технологии, о развитии инфраструктуры через цифровизацию.
НОВЫЙ МИР В ЦИФРЕ. ВВЕДЕНИЕ В ЦИФРОВОЙ ИНЖИНИРИНГ
Гость Лектория – Ирина Власова, начальник управления АО АСЭ по системной инженерии и IT.
Уникальная система Multi-D, над которой специалисты Группы компаний ASE работали в течение последних 10 лет, позволяет эффективно управлять всеми этапами жизненного цикла АЭС, а также других объектов капитального строительства. В 2014 году эта технология была презентована во многих странах мира, и АСЭ получила целый ряд предложений от ведущих инжиниринговых корпораций мира о сотрудничестве в этой области.
ТЕХНОЛОГИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ - СЕГОДНЯ И ЗАВТРА
Гость лектория – Алексей Власов, менеджер по развитию бизнеса со стратегическими заказчиками компании Autodesk.
Лекция посвящена путям развития технологий проектирования, на примере программных продуктов коллекций Autodesk. Почти полвека назад создание и применение систем автоматизированного проектирования провело к резкому увеличению производительности труда. Время движется вперед, мир технологий развивается быстро, на первое место вышли цифровое проектирование и моделирование. Сегодня каждое успешное предприятие использует эти технологии хотя бы на некоторых этапах.
Компания Autodesk разрабатывает проекты для людей, создающих окружающие нас объекты и является одним из лидеров в области программного обеспечения по 3D-дизайну, инженерному и развлекательному ПО.
Лекция состоит из двух частей.
ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК ИЗДЕЛИЯ И ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ ИНЖИНИРИНГ
Гость лектория — Александр Худошин, консультант по развитию бизнеса Siemens PLM.
Современный и перспективный автомобиль рассматривается как высокоэффективная платформа, развитие которой характеризуется высоким давлением рынка и новых требований. Требуемая синергия для перехода на новый уровень эффективности проектных работ предполагает методологию с применением цифровых двойников.
В лекции было освещено видение Siemens PLM Software цифрового двойника автомобиля, технологий его разработки на практическом примере. В частности, были рассмотрены разработка схемы вместимости автомобиля в привязке к отраслевым стандартам, сквозной процесс разработки деталей, параллельный инжиниринг.