МАГИСТРАТУРА ВИШ МИФИ
Магистерские программы ВИШ МИФИ — это инженерная подготовка с фокусом на управление конфигурацией сложных инженерных объектов.
Программы разработаны для подготовки специалистов для управления жизненным циклом сложных технологических систем. По окончании магистратуры выдается диплом государственного образца.
График вступительных испытаний и порядок подачи документов
Как получить дополнительные 15 баллов к экзаменационным
Задать вопрос специалисту
ИНЖЕНЕР БУДУЩЕГО – ЭТО ИНИЦИАТИВНЫЙ ЧЕЛОВЕК С СОВРЕМЕННЫМ ИНСТРУМЕНТАРИЕМ В РУКАХ, ГОТОВЫЙ ПОСТОЯННО УЧИТЬСЯ НОВОМУ, ЧТОБЫ ИМЕТЬ В СВОЕМ АРСЕНАЛЕ ВЕСЬ НАБОР КОМПЕТЕНЦИЙ, УМЕНИЙ И НАВЫКОВ
НАПРАВЛЕНИЯ ОБУЧЕНИЯ И ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ МАГИСТРАТУРЫ ВИШ МИФИ
09.04.02 ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
Бюджетных мест – 26
Платных мест – 10 + 30*
Цифровой инжиниринг. Технологии разработки систем на основе искусственного интеллекта
Программа представляет собой синергию инженерных наук и инновационных цифровых технологий, востребованных в высокотехнологичных отраслях промышленности.
Чему будут учить: создавать цифровые двойники объектов и систем; внедрять ИИ-инструменты; разрабатывать приложения виртуальной реальности для промышленности; взаимодействовать с большими данными, использовать технологии машинного обучения; строить системы интернета вещей и архитектуру IT-пространства, включая облачные технологии, системы компьютерного зрения, распределенные вычисления и др.
Предметные знания: информационное моделирование, цифровое проектирование, технологии получения и обработки данных, умное производство, робототехника, промышленный интернет вещей, виртуальная и дополненная реальность, большие данные, искусственный интеллект, облачные вычисления, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, интеллектуальный анализ данных, а также информационные системы управления производством и предприятием в целом.
Кем работать: инженер и аналитик данных (в том числе больших данных), специалист по системам интернета вещей, ведущий разработчик систем искусственного интеллекта, VR-приложений, умных производств.
Инженерия данных. Цифровые технологии сложных инженерных объектов
Чему будут учить: создавать информационные модели систем и объектов, цифровые платформы, программы и приложения на базе сквозных цифровых технологий; взаимодействовать с большими данными, использовать технологии машинного обучения, строить архитектуры информационных систем; проектировать базы данных; управлять командой исполнителей.
Предметные знания: цифровые платформы; большие данные, машинное и глубокое обучение; нейронные сети; интеллектуальный анализ данных; архитектура информационных систем; облачные технологии; технологии промышленного интернета вещей.
Кем работать: инженер данных, аналитик данных (в том числе больших данных), специалист по машинному обучению, ведущий инженер IT-компаний, разработчик приложений, разработчик AI-моделей.
*Al-Augmented Digital Systems Engineering
Tuition-based intake only — 30 spots; instruction is delivered in English only.
The programme trains engineers capable of designing, developing and implementing complex digital systems — from high‑load cloud services to AI solutions and cyber‑physical systems.
Special emphasis is placed on correctly framing tasks for AI assistants and interpreting their outputs. The curriculum covers cloud and high‑load solutions, containerisation (Kubernetes), CI/CD and GitOps, and observability technologies. In parallel, students explore big data and artificial intelligence (neural networks, machine learning, computer vision, etc.), the industrial Internet of Things, cloud and distributed computing, and robotic systems.
Career opportunities: software development engineer, artificial intelligence specialist, IT project manager.
27.04.03 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ
Бюджетных мест – 24
Платных мест – 25
Технологии искусственного интеллекта в системной инженерии
Ключевая особенность программы— модульный формат с тематическими треками (ИИ, Big Data, DevOps, IIoT и др.). Студенты изучают алгоритмические основы, языки программирования, базы данных, машиное обучение, интернет вещей, DevOps. В процессе углублённой подготовки решаются комплексные задачи – студенты учатся декомпозировать проекты, работать в командах с ролевым разделением, взаимодействовать с ИИ‑ассистентами на уровне проработки стратегий и автоматизации рутинных операций. Работа с ИИ‑ассистентами становится естественной частью процесса – от рецензирования документации до генерации альтернатив и симуляции поведения систем.
Предметные знания: управление инновационными проектами; создание сложных систем с учетом баланса интересов всех заинтересованных сторон; архитектурные принципы и проектирование систем; визуализация данных и дашборды; промпт-инжиниринг; ИИ‑ассистенты для автоматизации документации, генерации альтернатив и симуляции поведения систем.
Кем работать: инженер по машинному обучению (ML-инженер), аналитик больших данных (Data Scientist), архитектор информационных систем, бизнес-архитектор, руководитель группой исполнителей различного уровня.
Инжиниринг системных архитектур
Чему будут учить: анализировать, проектировать и оптимизировать системные архитектуры различных масштабов – от программных продуктов до крупных информационных систем и технических комплексов. Обучение направлено на подготовку специалистов, способных успешно решать сложные задачи по проектированию и управлению системами в различных областях, таких как IT, телекоммуникации, автоматизация производства, финансы и др. В рамках программы изучаются современные методы организации и построения систем, применяются инструменты моделирования, анализа и управления сложными техническими и информационными системами.
Предметные знания: логическое и функциональное проектирование различных систем, анализ и моделирование процессов; cовременные CASE-средства системной и программной инженерии; базы данных; инфраструктура информационных систем; стратегии и методы управления портфелем ИТ-проектов.
Кем работать: бизнес-архитектор, системный аналитик, системный архитектор, руководитель группой разработчиков различного уровня.
Системная инженерия и системный анализ в высокотехнологичной индустрии
Программа является синергией инженерных наук, IT-технологий и бизнеса, с акцентом на решения для высокотехнологичных отраслей.
Чему будут учить: создавать проекты цифровых систем управления жизненным циклом, управлять проектами создания и развития IT-архитектуры предприятия, бизнес-процессами внедрения цифровых технологий.
Предметные знания: системный инжиниринг сложных систем; управление конфигурацией сложных инженерных объектов; управление инновационными проектами; цифровизация производственных процессов.
Кем работать: аналитик данных, бизнес-аналитик, инженер по требованиям, системный аналитик, руководитель группой исполнителей различного уровня.
ОТ ИНЖЕНЕРИИ ТЕХНИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ МЫ ПЕРЕХОДИМ К ИНЖЕНЕРИИ СИСТЕМ, СЛОЖНЫХ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ОБЪЕКТОВ.
ИНЖЕНЕР БУДУЩЕГО ДОЛЖЕН ВСЕГДА МЫСЛИТЬ В ТЕРМИНАХ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА, А НЕ ТОЛЬКО ОТДЕЛЬНОГО УЧАСТКА СИСТЕМЫ
ОСОБЕННОСТИ ОБУЧЕНИЕ В МАГИСТРАТУРЕ ВИШ МИФИ
Студенты о ВИШ МИФИ
Студенты рассказали об их опыте обучения в магистратуре, о предыдущем образовании, о проектах, которые они выполняли в ходе обучения, о том, что наиболее запомнилось, о карьере и планах на будущее