Цифровой инжиниринг – список предметов по семестрам

О чем эти курсы?

Иностранный язык

Язык — ключ к знаниям. Вы будете осваивать технический английский, чтобы свободно читать международные стандарты, документацию, научные статьи и участвовать в глобальных проектах. Это не просто язык — это доступ к мировому технологическому сообществу.

Технический английский

Фокус на профессиональной коммуникации: презентации, переговоры, написание технической документации. Вы будете готовы к работе в международной среде.

Системный анализ и системная инженерия. Управление проектами и методология проектной деятельности

Вы научитесь видеть систему целиком: как от идеи до воплощения, как управлять сложными проектами, минимизировать риски и выстраивать процессы. Это фундамент, на котором строятся все инженерные решения.

Архитектура единого информационного пространства на всём жизненном цикле АЭС / иных индустриальных объектов

Это — сердце цифрового инжиниринга. Вы изучите, как объединить данные от проектирования, строительства, эксплуатации и утилизации объекта в единую цифровую модель. Такое пространство позволяет управлять объектом с максимальной эффективностью.

Архитектуры информационных систем и языки программирования

Здесь вы познакомитесь с тем, как устроены современные IT-системы в промышленности. Вы изучите архитектуры, подходы к проектированию и освоите ключевые языки программирования, необходимые для создания цифровых решений — от Python до C++ и специализированных промышленных платформ.

Проектирование баз данных (модели и операции)

Как хранить и структурировать данные о миллионах компонентов сложного объекта? Вы изучите реляционные и NoSQL-базы, научитесь проектировать эффективные схемы и работать с запросами.

Инфраструктура высокоинтенсивной обработки данных

Большие данные требуют мощных систем. Вы познакомитесь с кластерами, серверами, системами хранения и обработки данных, необходимыми для работы с объёмами, которые генерируют современные промышленные объекты.

Методы работы с большими данными

Вы научитесь не просто собирать данные, а извлекать из них смысл: находить закономерности, выявлять аномалии, строить прогнозы. Это основа для принятия решений в условиях неопределённости.

Методы и технологии машинного обучения (современное состояние)

Вы научитесь создавать модели, которые обучаются на данных: распознают дефекты, прогнозируют отказы, оптимизируют режимы работы оборудования. Это не абстрактные алгоритмы — это инструменты для реальных промышленных задач.

Технологии промышленного интернета вещей (IIoT)

Представьте, как тысячи датчиков на заводе передают данные в реальном времени, чтобы предсказать поломку или оптимизировать энергопотребление. Вы узнаете, как устроены такие системы, как они собирают, передают и обрабатывают данные, и как на их основе создаются «умные» производства.

Применение технологий промышленного интернета вещей в робототехнике

Вы соедините IIoT и роботов: научитесь создавать системы, где роботы обмениваются данными, адаптируются к условиям и работают в составе «умного» производства.

Цифровое проектирование и конструирование

Глубокое погружение в CAD, BIM, PLM-системы. Вы будете не просто чертить, а создавать «умные» модели, в которых заложены физические свойства, материалы, технологии сборки и даже данные об эксплуатации.

Реверсивное проектирование сложных инженерных объектов

Когда нет документации — можно «создать» её заново. Вы научитесь сканировать физические объекты, восстанавливать их 3D-модели и использовать их для модернизации или ремонта. Это — технология будущего для модернизации старых промышленных объектов.

Технологии построения виртуальной и дополненной реальности

Вы узнаете, как создавать VR-среды для обучения, проектирования и диагностики. Представьте, как вы «входите» внутрь турбины и видите, где может возникнуть перегрев — до того, как она будет построена.

Системы распределённых и облачных вычислений

Вы узнаете, как работают облачные платформы (включая промышленные), как строятся распределённые системы, обеспечивающие отказоустойчивость и масштабируемость. Это основа для цифровых платформ будущего.

Технологии обработки естественного языка (NLP)

Представьте, как система читает тысячи отчётов о неисправностях и сама находит закономерности. Вы научитесь создавать такие решения: от чат-ботов для инженеров до систем анализа технической документации.

Моделирование производственных и технологических систем

С помощью цифровых двойников вы будете тестировать производственные линии, оптимизировать логистику, предсказывать узкие места — всё это в симуляции, без риска для реального оборудования.

Компьютерное зрение (CV)

Вы научитесь создавать системы, которые «видят»: распознают дефекты на конвейере, следят за безопасностью, идентифицируют оборудование. Это один из самых востребованных навыков в промышленной автоматизации.

Факультативы - выбор за вами: развивать лидерские и командные навыки или учиться красиво и убедительно представлять свои идеи — важнейший навык для любого инженера-лидера.

Что в итоге?

Каждый курс — это не просто знания, а инструменты для преобразования реальности. Вы не просто учитесь — вы создаёте, проектируете, внедряете. Вы станете теми, кого будут искать предприятия, потому что вы — инженеры нового поколения, способные говорить и на языке технологий, и на языке бизнеса.

Цифровой инжиниринг в МИФИ — это не профессия. Это миссия. И вы — её избранники.