ЦИФРОВОЙ ИНЖИНИРИНГ
Направление 09.04.02 «Информационные системы и технологии»
Программа представляет собой синергию инженерных наук и инновационных технологий, востребованных в высокотехнологичных отраслях промышленности. Это проектирование, анализ, управление и оптимизация сложных систем с помощью больших данных, искусственного интеллекта, облачных вычислений, компьютерного зрения и виртуальной реальности. Это профессия, которая формирует облик высокотехнологичной промышленности XXI века.
Если вы чувствуете, что живёте в эпоху перемен, если вас вдохновляют технологии, которые меняют мир — вы на правильном пути. Программа «Цифровой инжиниринг» — это не просто обучение. Это приглашение стать частью будущего, которое уже начинается сегодня.
Представьте: вы создаёте цифровых двойников целых заводов, чтобы предсказывать поломки до того, как они произойдут. Вы разрабатываете VR-среды, в которых инженеры «ходят» внутри реактора или самолёта, не выходя из кабинета. Вы подключаете миллионы датчиков через промышленный интернет вещей (IIoT), чтобы производство стало умным, автономным и невероятно эффективным. Вы обучаете нейросети понимать речь, видеть дефекты на конвейере, оптимизировать логистику — и всё это не в теории, а в реальных промышленных системах.
На нашей программе вы не просто изучите технологии — вы научитесь их объединять, применять и внедрять. Вы поймёте, как устроено единое информационное пространство на жизненном цикле сложных объектов — от атомной станции до космического аппарата. Вы освоите машинное и глубокое обучение, научитесь строить распределённые системы и проектировать умные производства, где каждый станок «думает», а каждый процесс — предсказуем и оптимален.
Мы готовим не просто специалистов, а тех, кто будет стоять у руля изменений в энергетике, машиностроении, аэрокосмической отрасли, IT и многих других сферах. Вы сможете стать инженером-аналитиком, разработчиком систем ИИ, экспертом по IoT, архитектором цифровых производств — профессии, востребованные по всему миру. Практики, проекты, работа с промышленными кейсами — всё это поможет вам с первого курса чувствовать себя частью большой инженерной команды.
И помните: вы не одни в этом пути. Вы — в окружении таких же целеустремлённых, любознательных и амбициозных людей, как и вы сами. Вместе с преподавателями — практиками и экспертами отрасли — вы создадите не просто диплом, а своё профессиональное будущее.
Выбирая «Цифровой инжиниринг» в НИЯУ МИФИ, вы выбираете технологии, которые меняют реальность. Вы выбираете инженерию будущего.
Добро пожаловать в команду тех, кто строит завтра — уже сегодня.
Учебный план составлен таким образом, что учиться на программе будет интересно и тем, кто уже трудоустроен или хочет трудоустроиться на предприятия атомной отрасли, так и тем, кто работает в других областях.

У студентов, желающих построить карьеру в атомной отрасли, будет возможность на конкурсной основе с первого семестра трудоустроиться в АО АСЭ - Инжиниринговый дивизион ГК «Росатом», где под руководством наставника студенты работают над реальными проектами , а также получают корпоративную стипендию. В течение двух лет у многих из них происходит карьерный скачок. О том, как связаны работа в АСЭ и процесс образования в МИФИ, студенты рассказали в серии Live-интервью «Открытый разговор».
Для тех, кто видит свое будущее в других отраслях, есть возможность прописать индивидуальную траекторию обучения, направленную на изучение информационных систем иных индустриальных объектов.
Программа имеет практико-ориентированную направленность. Получаемые знания и опыт сочетаются с отработкой профессиональных навыков инженерной деятельности на базе предприятий партнеров. Студенты имеют возможность выбора курсов и факультативных занятий для формирования своей индивидуальной траектории.
Форма обучения - очная. Но для тех, кто одновременно учится и работает, возможно удаленное присутствие на некоторых занятиях. Ведется запись лекций с возможностью доступа к ним в удобное время.
Прием документов осуществляется и очно, и дистанционно.
Подать документы на сайте приемной комиссии НИЯУ МИФИ
Бюджетных мест на направление 09.04.02 — 28.
Платных мест — 10. Cтоимость обучения — 208 500 руб. за семестр. На конкурсной основе возможна оплата обучения партнером программы.
Информация для поступающих на платное обучение
Задать вопрос дежурному специалисту приемной комиссии ВИШ МИФИ: тел: +7 929 684-71-59, телеграм
СФЕРА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, НАПРАВЛЕНИЯ И ФОКУСА ЦИФРОВОГО ИНЖИНИРИНГА –
ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ТЕХНОЛОГИИ И ЭКОНОМИКИ
Подготовка магистров ориентирована на их работу в области цифровой трансформации экономики, технологии и индустрии, и базируется на основных технологических трендах:
Smart Design – создание цифровых двойников на полном жизненном цикле изделий и сложных инженерных объектов, от замысла до вывода из эксплуатации.
Smart Manufacturing – «умные производства», которые настраиваются, забирая данные непосредственно из проектных решений.
AR/VR технологии – оцифрованные данные, цифровые двойники и модели, проигранные по сценариям, визуализируются не просто в графиках, цифрах и формулах, а в реальности, окружающей людей, принимающих технические и экономические решения. Автоматическое распознавание объектов и отдельных элементов производственного процесса ускоряет принятие решений, устраняет сомнения и ошибки.
Промышленный интернет вещей (IIoT), без которого невозможен резкий рост производительности труда, эффективности и экономики производства. Уже сейчас многие вещи оборудованы датчиками, системами связи и исполнительными механизмами. На основании искусственного интеллекта принимаются решения, управляющие взаимодействием различных блоков без участия человека. Эта специализация перспективна во всем мире и стремительно развивается.
Cовременные подходы к организации информационного пространства, архитектура информационного пространства для сложных инженерных систем, для комплексов инженерных систем, включая облачные технологии, распределенные вычисления и другие прорывные технологии в сфере информатизации экономики, инженерной деятельности, управления крупными и сложными проектами.
Эффектом от широкого применения изучаемых подходов и технологий является выход на принципиально более высокий уровень эффективности автоматизации, роботизации и автономности сложных человеко-машинных систем на базе технологий генерации данных, обмена данными, принятия решений и управления.